智慧供应链系统调研

[TOC]

0x01京东物流一体化供应链

京东物流一体化供应链，舒勇数字化手段实现供应链的落地，建设了供应链的超智脑系统。

JDL京东供应链智能超脑系统1加2加3解决方案

京东超大脑供应链系统的建设是分层次的：数字化基础建设，包括长期沉淀的复杂的业务系统，以及支撑业务在网络上执行运作，还有数据中台的建设以及一些配套设施。

超大脑供应链系统在数字化基础建设的基础上，打造了1个算法中台、2个工程服务平台（易卜工程化平台和数字孪生平台），孵化3套系统应用（智能规划塔、智能计划塔、京慧供应链系统，用于对外部客户进行赋能和服务）。

1.1 算法中台

算法中台并不是一个算法组件堆砌的库，它是以业务场景为依托，通过京东内部和外部客户的业务场景的积累，抽象和沉淀形成的算法能力支撑平台。这套算法中台和行业上其他同类产品最重要的异同点是，建立了丰富的供应链行业知识，沉淀出了面向业务和解决具体问题的逻辑方法论和流程步骤。

JDL京东供应链超脑算法中台

1.2 易卜工程化平台

一个工程化平台叫易卜，到目前为止，该平台更多的应用于商物的预测。算法中台有了算法策略后，在易卜平台上可以快速地部署和应用，提升算法工程的效能，实现快速的串联成型。易卜平台实现了让整个过程可视、可配，同时可以把它给予前台销售人员，以供他们做项目POC时，快速根据场景去配置一些预测的应用展现给客户，同时满足他们一定的准确率的要求。

易卜平台最底层是组件层，包含130多个预测模型，40多种算法策略，支撑30多种预测场景，以及十多种行业场景。

JDL京东供应链超脑系统工程平台

JDL京东供应链超脑系统工程平台2

1.3 京慧系统

京慧系统是通过4层结构建设而成，包括：

供应链数据中台，主要有数据治理、数据集成、实时计算、数据开发、数据安全、数据资产
智能决策引擎，包括AI、最优解推演、调度算法、预测模型、What-If分析、端到端方针模拟
各种产品应用，包括子系统，分别为供应链规划设计、供应链计划管理、物流控制塔，其中供应链规划设计包含网络规划、品类规划、商品布局、方针模拟等，供应链计划管理包含需求计划、库存优化、分销计划、采购计划、产销协同等，物流控制塔又包含履约计划、动态监控、异常协同、诊断分析等。
企业级用户体验，主要体现在灵活的配置、简单流畅的用户体验、适用于复杂的多场景的解决方案

京慧供应链系统

2022年双十一期间，“退货”一词成为了热词，这里的热不是因为商品不好而遭到退货，而是用户下单后无法退货。为什么呢？因为快递的速度太快了，下单秒发货，有的送到时间只有半小时，给用户下单的反悔不留任何时间。我们思考一下，是什么能让物流如此之快呢？这依赖于各大平台的供应链预测系统。

预测作为供应链的优化开端，是要为业务效果的优化进行服务的。在预测的基础上，增加库存调补的产品体系，包括智能补货调拨系统，用于在不同级别的仓库间进行补货调拨，在同级仓库间进行多级库存优化均衡。

京慧只能供应链规划系统和计划系统

京慧智能供应链中，智能补货调拨系统可以在最大程度上节省客户的时间成本，提高补货效率。利用大数据能力，将全链路数据整合拉通，同时基于需求预测的能力，通过对网络布局、补货策略和库存管理，对商品库存进行提前布局和响应。

京慧智能供应链规划系统和计划系补调系统

京慧供应链系统依托于物流、商流和数字化技术，已经为中国4.1亿的活跃网络用户，提供了极致的物流体验。通过把智能系统服务贯穿到供应链各个环节，管理了数百万级的sku，服务头部客户同时，还把服务能力赋能到中小商家，最终助力整个社会数字化的运营效率升级。

0x02 菜鸟网络全套数智化供应链解决方案

参考：谈笔1000亿的生意：揭秘菜鸟全球智能仓配技术实践

菜鸟物流架构分为三层，底层是实现全球物流最核心的物流基础设施；中间层是基于基础设施搭建的智能仓配网络和配送网络；最顶层是订单全局优化引擎来实现仓配协同。

消费者选择商品下单后会进入菜鸟物流大脑，首先是决策层——基于商品的大小、重量、离消费者的路径调动智能路由，它会获取相关的履行路由的路径和线路。拿到线路后可能有很多的侯选集；然后接着是对旅行成本的决策，即基于时效、成本的综合决策来选择最终的调度；最后通过所谓的 link平台来调度物流资源的服务商，对整个包裹进行旅行。最终，再把所有的旅行完之后的数据沉淀下来，输入供应链管理的平台，来实现对商家需求能力的计划以及供给计划的优化，从而让商家能够更好的进行销量的预测，让它的仓储选择、品类规划能够做更好的优化，比如把商品推送到离消费者最近的仓。